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perfilado

El proceso de recopilar y procesar información sobre los usuarios del sitio para luego personalizar los anuncios en diferentes contextos, es decir, en otras aplicaciones o sitios web en el transcurso del tiempo. Por lo general, los contenidos del sitio web o de la aplicación se utilizan para extraer una inferencia sobre los intereses y las preferencias de los usuarios, que guían las elecciones futuras.

La recopilación de información de navegación y la creación de perfiles de interés utilizando métodos de inferencia analítica le permite utilizar estos perfiles de datos para personalizar anuncios y otros medios.

Además, los perfiles de interés inferidos pueden compartirse con empresas de terceros.

Analytics para personalizar anuncios

La recopilación de datos en combinación con información ya recopilada para determinar y presentar anuncios y medir la efectividad y entrega de los anuncios. Esto puede incluir el uso de datos recopilados previamente sobre las preferencias de los usuarios para determinar los mejores anuncios para mostrar, así como la recopilación de datos sobre los anuncios que se mostraron, la frecuencia con la que se mostraron, la hora en que se mostraron los anuncios y si realizó cualquier acción relacionada con el anuncio, por ejemplo, acciones como hacer clic en un anuncio o realizar una compra.

Análisis de contenido para la personalización

La recopilación de datos junto con información recopilada previamente para determinar y presentar el contenido (por ejemplo, noticias) y para evaluar la calidad y eficacia de este contenido. Esto se realiza mediante la recopilación de información recopilada previamente sobre los intereses de los usuarios para elegir el contenido que desea ver, así como el procesamiento de información sobre el tipo de contenido que se muestra, la frecuencia o el tiempo que se mostró, a qué hora y el la ubicación en la que se mostró y si los usuarios hicieron algo en relación con el contenido. Esto podría ser, por ejemplo, clics en el contenido.

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